Starbucks e Burger King reduziram o turnover inicial em 19 pts com Pandapé Genoma
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Starbucks e Burger King reduziram o turnover inicial em 19 pts com Pandapé Genoma

-19%

de turnover inicial

+7

pontos de aderência ao perfil

80%

dos candidatos filtrados por jogos e avaliações comportamentais

-6

pontos de redução na rotatividade total

91%

dos candidatos aprovam o processo

30

minutos de conclusão para o processo

Sobre a empresa

A Starbucks é uma das maiores redes de cafeterias do mundo, reconhecida pela experiência de marca e pela forte padronização de suas operações no varejo físico, com presença global em milhares de unidades.

O Burger King é uma das maiores redes de fast food do mundo, com atuação consolidada no segmento de alimentação rápida e foco em escala operacional, eficiência e consistência entre unidades.

Ambas as marcas operam em ambientes de alto volume e grande rotatividade de equipes, o que exige processos de recrutamento ágeis, padronizados e altamente escaláveis para sustentar a operação em larga escala.

Desafios

  • Alta rotatividade em funções operacionais de loja;
  • Dificuldade em encontrar candidatos aderentes ao perfil ideal da operação;
  • Processos seletivos tradicionais, lentos e pouco escaláveis;
  • Baixo engajamento do público jovem com etapas longas e pouco digitais;
  • Necessidade de contratação em grande volume com rapidez e padronização;
  • Falta de consistência na avaliação entre diferentes unidades e gestores.

Resultados

  • Redução de 19 pts no turnover inicial, com melhora significativa na qualidade das contratações;
  • Aumento de 7 pts na aderência ao perfil da vaga, com maior alinhamento à operação de loja;
  • 80% dos candidatos filtrados automaticamente por jogos e avaliações comportamentais, garantindo mais precisão na triagem;
  • Redução de 6 pts na rotatividade total, impactando diretamente a estabilidade das equipes;
  • Processos seletivos concluídos em menos de 30 minutos, acelerando a entrada de novos colaboradores;
  • Nota 9,1/10 de satisfação com a experiência da plataforma, reforçando a adesão dos candidatos;
  • Decisões mais rápidas e consistentes, baseadas em dados e ranking automatizado.