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Saiba como o uso de Big Data no RH pode ser aplicado para impulsionar os resultados do recrutamento à gestão de pessoas
Com a evolução das tecnologias, o uso de dados tornou-se comum na maioria das empresas, incluindo os processos de recursos humanos. Nesse contexto de coleta, armazenamento e análise de informações de candidatos e colaboradores, surgiu o conceito de Big Data no RH.
A análise de dados pode transformar os resultados de um negócio, pois oferece à gestão insights estratégicos essenciais para a tomada de decisões. Diante disso, as demandas de Recursos Humanos logo se ajustaram a essa nova realidade, levando as organizações a reconhecerem a importância do Big Data no RH.
Se você quer entender melhor o que é Big Data, suas principais vantagens e como aplicá-lo no RH, continue lendo!
A expressão “Big Data” vem do inglês, onde “Big” significa “grande” e “Data” significa “dados”, traduzindo-se literalmente para “grande volume de dados”.
Dessa forma, Big Data é um termo que se refere ao enorme volume de dados gerados diariamente em diversos setores da sociedade e à necessidade de gerenciá-los e analisá-los de forma eficaz.
No contexto de empresas e organizações, o uso de Big Data permite que elas se tornem orientadas por dados, tornando as decisões mais estratégicas.
Os dados em Big Data podem ser dividido em dois tipos principais:
Aqui estão alguns exemplos de como o Big Data pode ser utilizado na área de Recursos Humanos:
A utilização de Big Data no setor de Recursos Humanos oferece inúmeros benefícios para as atividades de gente e gestão nas empresas. Os dados fornecem uma maneira eficiente de conhecer os colaboradores e estabelecer metas e indicadores adequados.
Aqui estão as sete principais vantagens de adotar Big Data no RH da sua empresa:
People Analytics é uma metodologia que envolve a coleta, gestão e análise de dados relacionados a pessoas. Ela depende de uma vasta quantidade de informações coletadas de diversas fontes, como redes sociais, navegação na internet e Big Data. Este método é amplamente utilizado em processos seletivos para mapear perfis de candidatos.

Big Data no RH facilita o mapeamento de competências, avaliando tanto habilidades técnicas quanto comportamentais dos candidatos. Além disso, permite a análise do Fit Cultural e a utilização de tecnologias de análise preditiva, melhorando o planejamento dos processos de seleção e desenvolvimento.
Com Big Data, é possível otimizar programas de desenvolvimento para colaboradores de forma personalizada. A coleta e análise de dados ajudam a identificar o estágio de carreira, habilidades e visão de negócio de cada profissional. Com essas informações, o RH pode desenvolver programas de mentoria, cursos e capacitações mais eficazes, além de avaliar e medir resultados periodicamente.
A análise de dados permite otimizar os processos de recrutamento e seleção, formando equipes com melhor alinhamento cultural e de propósito. Isso contribui para a retenção de talentos, garantindo que os colaboradores estejam realmente compatíveis com a organização.
Os benefícios anteriores ajudam a reduzir o turnover, o que, por sua vez, melhora o clima organizacional, aumenta a produtividade e reduz custos. Big Data permite à empresa reduzir despesas operacionais devido à agilidade e precisão nas decisões baseadas em dados e diminuir os custos de contratação devido à menor rotatividade.
Com a análise de Big Data, o RH ganha um papel mais estratégico na organização. O setor poderá tomar decisões estratégicas com maior facilidade para fornecer o suporte necessário para a liderança da empresa.
A coleta e gestão de dados dos colaboradores e da empresa facilitam o acompanhamento dos indicadores de RH, projetos de desenvolvimento e atividades de cada setor. Assim, Big Data proporciona um monitoramento eficaz dos resultados e um registro constante das mudanças.
Com a crescente quantidade de dados coletados sobre os colaboradores, as empresas têm uma grande oportunidade de usar Big Data no RH para otimizar processos e tomar decisões estratégicas.
No setor de Recursos Humanos, há uma vasta quantidade de dados, portanto, a análise é crucial para extrair insights valiosos:
Recrutamento e Seleção Preditiva: Analisando dados de currículos, desempenho de funcionários e tendências de mercado, o RH pode identificar candidatos com o perfil ideal para as vagas, aumentando a eficiência do processo de seleção.
Gestão de Talentos: Big Data permite que o RH monitore o desempenho, a produtividade e o engajamento dos colaboradores, possibilitando ações mais precisas de desenvolvimento, treinamento e gestão de pessoas.
Bem-Estar e engajamento: A análise de dados pode utilizar pesquisas de clima, feedback dos colaboradores e monitoramento de bem-estar para criar programas mais eficazes de promoção da saúde, satisfação e engajamento dos funcionários.
Compensação e benefícios: Analisando dados de mercado, desempenho e retenção, o RH pode estruturar pacotes de remuneração e benefícios que sejam competitivos e alinhados com as expectativas dos colaboradores.
A correta seleção, análise e interpretação de dados é crucial para aproveitar os benefícios do Big Data no RH. A área de gestão de pessoas precisa contar com especialistas em People Analytics, profissionais que combinam habilidades em ciência de dados com uma compreensão completa da gestão de pessoas.
Aqui estão algumas dicas e estratégias para facilitar o trabalho dos cientistas de dados na gestão de pessoas:
Defina o problema: Inicie definindo claramente o problema a ser resolvido e as metas organizacionais. Garanta que o problema seja relevante e que haja dados disponíveis para uma análise eficaz.
Automatize os dados: Utilize sistemas de gestão de RH e ferramentas de automação para coletar dados de forma eficiente. Isso pode incluir sistemas de recrutamento, gestão de talentos, software de folha de pagamento e pesquisas de engajamento dos funcionários.
Verifique a precisão dos dados Assegure-se de que os dados sejam precisos (livres de erros), completos e adequados para a análise. É importante que os dados estejam relacionados ao problema a ser resolvido. Por exemplo, dados de engajamento de candidatos não serão úteis se o problema for uma lacuna de comunicação com colaboradores.
Prepare os dados para análise: Organize os dados para análise, o que pode envolver a limpeza de dados inconsistentes, normalização de formatos e seleção de recursos relevantes. Esta etapa é essencial para garantir que os dados estejam prontos para a modelagem.
Invista em ferramentas de visualização de dados Utilize ferramentas de visualização de dados para transformar os dados em gráficos e dashboards intuitivos e fáceis de entender. Isso facilitará a interpretação dos dados e a comunicação das percepções para as partes interessadas.
Implementando essas estratégias, o departamento de RH poderá coletar, analisar e interpretar dados de forma eficiente, tomando decisões informadas que impulsionem o desempenho organizacional e o bem-estar dos funcionários.
Utilizar uma ferramenta de recrutamento e seleção que centraliza os principais dados do RH é uma excelente maneira de começar essas análises. O software de RH, Pandapé, com dados de recrutamento e seleção, e também gestão de pessoas, oferece a possibilidade de monitorar informações sobre os processos para a tomada de decisões estratégias.

Aviso: as informações disponibilizadas neste site não têm caráter de orientação jurídica por parte da DGNET Ltd (Pandapé). Este conteúdo não deve ser interpretado como conselho ou recomendação legal. Para obter orientação jurídica adequada sobre os temas aqui tratados, recomenda-se consultar um advogado especializado.