Análise Preditiva no RH: como funciona e quais os benefícios?

No mundo dinâmico dos negócios, a antecipação é a chave do sucesso. Com a análise preditiva no RH, essa máxima também se aplica ao certo. Tendo a tecnologia como alinhado ao nos oferece ferramentas poderosas para prever o futuro do capital humano, permitindo que as empresas tomem decisões estratégicas e construam um futuro promissor.

Big Data, People Analytics e Business Intelligence são exemplos de conceitos que dominam o ambiente corporativo nos dias de hoje. Sua popularização está ligada à capacidade de promover inovação e desenvolvimento tanto para pessoas quanto para empresas.

No RH, essas tecnologias também são essenciais, especialmente através da análise preditiva. Abordagem que permite que a área de recursos humanos atue de forma mais estratégica, aumentando as chances de obter bons resultados para a empresa como um todo.

Neste conteúdo, você vai aprofundar seu entendimento sobre o conceito de análise preditiva e descobrir como ela pode ajudar seu RH a ser mais estratégico e eficiente.

O que é a Análise Preditiva no RH?

A Análise Preditiva no RH é a ciência de antecipar resultados e comportamentos através da análise de dados históricos e transacionais dos colaboradores e da empresa. 

Esse conceito utiliza técnicas avançadas, como mapeamento de dados, estatísticas, machine learning, inteligência artificial e ciência comportamental, para analisar padrões e tendências que podem impactar o futuro da empresa.

Com essas informações o RH pode: 

• Prever a rotatividade de funcionários e tomar medidas para retê-los.
• Identificar os colaboradores com alto potencial e investir em seu desenvolvimento.
• Mapear as habilidades que serão essenciais no futuro e preparar a empresa para as mudanças do mercado.
• Reduzir custos com recrutamento, treinamento e absenteísmo.
• Melhorar o clima organizacional e a produtividade dos colaboradores.

Quais os benefícios da Análise Preditiva no RH?

Prever comportamentos implica em promover soluções com antecedência, que podem influenciar em diversos pontos. Como: 

Redução da rotatividade de funcionários

Ao identificar os fatores que levam à rotatividade, o RH pode tomar medidas para melhorar o clima organizacional, aumentar a retenção de talentos e economizar com custos de recrutamento e treinamento.

Melhorias do desempenho dos colaboradores

Através da análise de dados, o RH pode identificar as necessidades de treinamento e desenvolvimento de cada colaborador, aprimorando suas habilidades e aumentando sua produtividade.

Planejamento estratégico de RH

Com base em previsões sobre o futuro do mercado de trabalho e as necessidades da empresa, o RH pode planejar estrategicamente o recrutamento, a seleção e o desenvolvimento de talentos.

Tomada de decisões baseadas em dados

O RH Preditivo elimina a subjetividade das decisões de RH, substituindo-a por insights concretos e confiáveis.

Criação de uma cultura de dados na empresa

 A utilização do RH Preditivo promove uma cultura de dados na empresa, onde as decisões são tomadas com base em informações confiáveis.

Como funciona a Análise Preditiva no RH?

De forma inicial, é possível aplicar o conceito de análise preditiva no RH seguindo 4 etapas:

Coleta de dados

Reúna o maior número de dados sobre os colaboradores, como histórico de desempenho, avaliações, engajamento, dados demográficos e até mesmo dados externos do mercado, são coletados de diversas fontes.

Pré-processamento

Esse é o momento de filtrar os dados, limpar as informações e organizar para na próxima etapa fazer as análises. Empresas que contam com software para realizar os seus processos possivelmente terão mais facilidade nessa etapa. 

Análise e modelagem

Aqui, é necessário identificar os padrões e tendências no comportamento dos colaboradores. Nessa etapa também o RH deve escolher os modelos preditivos que irá seguir de acordo com seus objetivos.

Interpretação e visualização

Os resultados da análise são interpretados e apresentados de forma clara e concisa para os gestores de RH, entendendo quais são os pontos fortes e fracos e onde o RH deve atuar.

Exemplos práticos da Análise Preditiva no RH Preditivo

Confira os principais campos que a análise preditiva pode auxiliar o setor de recursos humanos:

Previsão da rotatividade de funcionários: Através da análise de dados, o RH pode identificar os colaboradores com maior risco de deixar a empresa, permitindo que sejam tomadas medidas para melhorar sua satisfação e retenção.

Recomendação de oportunidades de desenvolvimento: A análise de dados pode identificar as habilidades que cada colaborador precisa desenvolver para se destacar em sua função, auxiliando na criação de planos de desenvolvimento individualizados.

Planejamento de recrutamento e seleção: Com base em previsões sobre o futuro do mercado de trabalho e as necessidades da empresa, o RH pode definir os perfis de profissionais que serão necessários no futuro, facilitando o processo de recrutamento e seleção.

Use a tecnologia na Análise Preditiva

O processo de mapear e estruturar dados com eficiência pode ser simplificado ao usar as ferramentas certas nos processos do setor de recursos humanos.

Com soluções tecnológicas avançadas, é possível ter acesso a métricas e dados do recrutamento, contratação e até da gestão de pessoas. Essas ferramentas permitem que o RH tenha mais informações e tempo para atuar de forma estratégica, promovendo decisões mais assertivas e um impacto positivo na organização.